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近期模型使用体验 (更新至10月)

注意:模型迭代非常快,此文具有时效性

10月更新:

deepseek v4.1 1017(with dsh): 人上人。第一时间专门换上了dsh体验最新版大肥鱼,结论和以前类似,除了快就是快,但是幻觉和过度思考问题没有明显改善(可能还是激活参数太小),生产环境中长程任务逊于glm5.3,指令跟随不太好,还是自作主张。在许愿式编程上有非常大的进步,前端能力也有提升,拿来写写前端不错。建议思考程度使用high,max纯浪费token。

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五个问题看出差距:Deepseek R1在推理、数学、代码能力上逊于OpenAI O1

通过对deepseek r1测试得到结论:不要沸腾,谨慎乐观,deepseek r1在推理能力和代码能力上远逊于openai o1。

测试方式:通过5个问题,分别询问deepseek r1和openai o1。

模型:o1使用的是国内某proxy的共享账号,r1使用deepseek官网。

原创说明:本文同步发表于知乎和小红书,为了防止被冲烂,在这备份一份。

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