工作中需要蛋疼的用python实现并发，在读文档+实践了很久之后，做个总结。注意，本文全是根据我实践中的理解来写的，并且尽量避开了实现细节以及我讨厌使用的asyncio.future和task。因为我觉得你搞并发的时候就应该像golang一样，尽量避免让开发者去搞那些奇怪的功能，而是专注于怎么轻松起一个协程，共享数据并且获得结果。
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LeetCode游记与总结
为了春招开始刷leetcode。
之前学竞赛的时候更多注意的是在给定时限和空间限制下完成问题，一般也不会要求你原地完成xxx，卡nlogn，卡常数之类的。而且对于快排啊，堆之类的就直接调库了，很少自己写。此外，一些在竞赛中被归为【乱搞】并且很少出的题我也没有仔细总结过。但是在实际工程和面试中这些都是要遇到的，这时候我就发现自己很菜。于是在这里记录一下以前没有注意到的细节和想法。
READ MORE →KubeEdge入门与实践
刚刚接触，所有信息来源于文档和实践，如有错误请直接指出！
首先说一个前提：KubeEdge有两个部分：CloudCore和EdgeCore。
CloudCore实际上是一个k8s的插件，采用非侵入式的方法部署在云端，完全兼容所有k8s的API。CloudCore会把边缘节点的状态做一个映射，以mock的方式反馈个k8s，这样k8s会有一个操作普通云节点的假象，也就能兼容API了。在云端，用户的操作会被K8S-Api服务器以RestFul形式发给EdgeController，再由CloudHub发送给在边缘的EdgeCore。云端还有一个重要的组件：DeviceController。其作用是以K8S CRD的方式对边缘设备进行建模，同时实现边缘设备信息同步(如DeviceTwin[1]的同步)。
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