KubeEdge及其依赖本身部署难度极低，国外各路大神都已经做好了一键脚本，不幸的是国内的网络环境极差，各种被墙，因此要手动做很多工作。
在部署开始前，请确保自己已经更换了apt的软件源为国内源。
具体来说，我的方法是首先用国内镜像弄好docker和K8s，然后装一个代理，最后通过代理加速直接安装KubeEdge。因为K8s和docker本身比较大，且国内镜像比较多。
依赖环境安装
需要的依赖有docker和k8s，golang选装。
注意1：如果你使用虚拟机环境的话，一定要改成网卡桥接模式，然后给每个虚拟机固定IP。因为K8s如果IP变动会很麻烦。
注意2：你环境中的几个机子的名字一定不要重名。虽然重名也没关系，但是会给你在视觉上带来困扰。
注意3：K8S master节点默认要求2个核心，如果你想在你性能羸弱的单核学生机上运行的话，记着在init时加上--ignore-preflight-errors=NumCPU
注意4：记着关掉swap：swapoff -a
docker安装
因为KubeEdge项目显示最高适配到k8s 1.19版本，因此对应的docker也不能安装最新版。
请参照这篇教程中的【手动安装】部分，选用docker-ce 19.3.9：
https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html
安装完成后，记着修改docker的镜像源为国内源，这个网上都有很多教程，不再赘述。
K8s 部署
首先在/etc/apt/sources.list添加源
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial main
apt-get update 一下之后，apt-cache madison kubectl 看一下有什么可用版本，选1.19版本中的一个就行，我选的是1.19.7
然后
apt-get install -y kubelet=1.19.7-00 kubeadm=1.19.7-00 kubectl=1.19.7-00
装完之后，由于国内拉k8s镜像容易出问题，所以要提前拉好镜像。
使用下面我提供的这个脚本进行镜像自动拉取：
for i in `kubeadm config images list`; do
imageName=${i#k8s.gcr.io/}
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/$imageName k8s.gcr.io/$imageName
docker rmi registry.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
done;具体使用方法就是新建一个xxx.sh文件，把上面内容复制进去，再给这个xxx.sh赋予可执行权限，再进行sh xxx.sh，就能自动拉取了。
最后执行docker images检查一下镜像是否准备好，如果都准备好了的话，执行下面命令初始化节点：kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
如果初始化成功，最后一行会提示你使用kubeadm join加入集群，这里我们不要理会。
为了使主节点生效，(也许)需要添加网络插件。（可以不装网络插件flannel!!!)
如果你知道忽略/替换后怎么做的话，以下步骤可以忽略/替换
首先，为了操作kubectl，要先设置环境变量
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
为了添加网络插件，你需要有一个yaml配置文件，然而这个文件被墙了，我上传到了百度网盘上。
链接: https://pan.baidu.com/s/1X-FXapQeYr4WbEaX1Ot2ZA 提取码: uuia
下载之后导入这个配置文件：
kubectl apply -f kube-flannel.yml
导入之后，等个十几分钟之后，执行一下
kubectl get nodes -o wide
如果节点状态已经ready了，那么说明你非常幸运，flannel网络插件成功安装了。如果没有ready，大概率因为flannel文件拉取不下来。（这个过程我一共在4个环境中装过6次，有1次是直接成功了，剩下5次都是拉取不下来）。
这时候可以尝试执行以下脚本：
docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.10.0-amd64
mkdir -p /etc/cni/net.d/
cat <<EOF> /etc/cni/net.d/10-flannel.conf
{"name":"cbr0","type":"flannel","delegate": {"isDefaultGateway": true}}
EOF
mkdir /usr/share/oci-umount/oci-umount.d -p
mkdir /run/flannel/
cat <<EOF> /run/flannel/subnet.env
FLANNEL_NETWORK=172.100.0.0/16
FLANNEL_SUBNET=172.100.1.0/24
FLANNEL_MTU=1450
FLANNEL_IPMASQ=true
EOF节点状态ready之后，可以认为k8s装好了，就可以进入下一步了。
CloudCore安装
这里如果使用keadm安装，一定给你ubuntu开个代理，因为中间要去github pull资源。对于怎么开代理不再赘述。这里只介绍keadm安装，因为这是官方推荐方法。
首先你要去kubeedge的页面上把keadm下载下来，网址是：
https://github.com/kubeedge/kubeedge/releases/download/v1.5.0/keadm-v1.5.0-linux-amd64.tar.gz
之后解压，直接运行：./keadm init
它会自动检查k8s的配置，然后自动安装kubeedge。如果一切正常，它最后会提示你在xxx路径看log
EdgeCore安装
Edge端无需k8s，只需要docker，docker版本最好跟cloud一样避免出问题。
这里也说一下用keadm安装（推荐使用代理加速）。
先在云服务器上使用./keadm gettoken获得一段token。
然后在边缘执行./keadm join --cloudcore-ipport=<MasterIP>:10000 --token=<token>
把MasterIP替换成你服务器IP，token换成刚刚获取的token。
这个边缘的执行过程有时候会中间报错，不用管，重新再执行一次就行。
执行结束之后，在边缘端执行systemctl status edgecore可以查看edgecore的运行状态
最后，去云服务器上执行：kubectl get node可以看到两个node，说明连上了。
注意：这时候Edge端会一直报错，这是因为一开始那个网络插件会被调度到Edge上去执行，但是Edge端并没有支持flannel。可以不装flannel以避免此错误。