工作中需要自建一个简单的离线监控平台,车上收集的collectd数据会通过ETL平台提取,上传至时序数据库,然后由grafana展示。
原先这个项目采用的是opentsdb,但是其读写性能不太好,对hbase也有依赖,运维繁琐。业务场景对数据可用性要求不是那么高,即使数据丢了重新跑一下ETL任务即可。综合以上,我自己选了先前比较火热的influxdb作为时序数据库。
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原先这个项目采用的是opentsdb,但是其读写性能不太好,对hbase也有依赖,运维繁琐。业务场景对数据可用性要求不是那么高,即使数据丢了重新跑一下ETL任务即可。综合以上,我自己选了先前比较火热的influxdb作为时序数据库。
READ MORE →中秋节在北京一个人过,整个人无比的焦虑:明明很困,躺在床上睡5分钟就会惊醒;看Hadoop源码分析,看不到10分钟就会非常烦躁;折腾WSL 2,折腾完了又突然不知道做点什么好;于是顺手更新了一下网站的https证书,顺便写一写最近心里的想法。
READ MORE →初级系列:https://leetcode.cn/leetbook/detail/top-interview-questions-easy/
后续会持续更新leetcode思路、代码以及题解。不一定每个题都写,但是会写一些我认为需要记录的。
READ MORE →上班半年多,学习到了不少东西。为了防止像之前在字节那样,跑路了之后完全忘了自己学到了些什么业务知识,在这里做一些记录。也希望能够帮到更多热爱自动驾驶的人。里面可能有不少错误,欢迎捉虫。后续可能会持续更新。
L1,L2,L3,L4,L5:这个一般人都知道。一般车厂的ADAS都是L2(只要有车道保持+ACC,就可以算L2),一些高级一点的,可以应对动态场景的,如小鹏NGP,特斯拉FSD,可以算到L3。L4和L3最大的区别是,L4状态下,对车的主导权在机器手里,也就是在运行条件下,人就不应该接管。而L3是由人主动激活,并且要求人随时接管的。L5则是一个美好的愿景,永远无法达到。
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